Bewegende Gemiddelde Strategie Winsgewendheid

Bewegende gemiddeldes: Strategieë 13 Deur Casey Murphy. Senior Analis ChartAdvisor Verskillende beleggers gebruik bewegende gemiddeldes vir verskillende redes. Sommige gebruik dit as hul primêre analitiese instrument, terwyl ander hulle net gebruik as 'n vertroue bouer te back-up hul beleggingsbesluite. In hierdie artikel, goed aan te bied 'n paar verskillende tipes strategieë - sluit dit by jou handel styl is aan jou CROSSOVER n crossover is die mees basiese tipe sein en word bevoordeel onder baie handelaars omdat dit al emosie verwyder. Die mees basiese tipe crossover is wanneer die prys van 'n bate beweeg van die een kant van 'n bewegende gemiddelde en sluit op die ander. Prys CROSSOVER gebruik deur handelaars om skofte in momentum te identifiseer en kan gebruik word as 'n basiese toegang of uitgang strategie. Soos jy kan sien in Figuur 1, kan 'n kruis onder 'n bewegende gemiddelde die begin van 'n verslechtering neiging sein en sal waarskynlik deur handelaars gebruik word as 'n teken om enige bestaande lang posisies uit te sluit. Aan die ander kant, kan 'n sluiting bo 'n bewegende gemiddelde van onder die begin van 'n nuwe uptrend stel. Die tweede tipe crossover vind plaas wanneer 'n korttermyn-gemiddelde kruis deur 'n langtermyn-gemiddelde. Hierdie sein is wat gebruik word deur handelaars te identifiseer wat momentum verskuiwing in een rigting en dat 'n sterk beweeg waarskynlik nader. A koopsein gegenereer wanneer die kort termyn gemiddelde kruis bo die langtermyn-gemiddelde, terwyl 'n sell sein is veroorsaak deur 'n kort termyn gemiddelde kruising hieronder 'n langtermyn-gemiddelde. Soos jy kan sien uit die onderstaande grafiek, hierdie sein is baie objektief en daarom sy so gewild is. Drie Crossover en die bewegende gemiddelde Ribbon Bykomende bewegende gemiddeldes kan bygevoeg word om die grafiek om die geldigheid van die sein te verhoog. Baie handelaars sal die vyf-, 10, en 20-dae - bewegende gemiddeldes te plaas op 'n grafiek en wag totdat die vyfdaagse gemiddelde kruis op in die ander dit is oor die algemeen die primêre koop teken. Wag vir the10-dag gemiddeld bo die 20-dag gemiddeld oor te steek word dikwels gebruik as 'n bevestiging, 'n taktiek wat dikwels die aantal valse seine verminder. Die verhoging van die aantal bewegende gemiddeldes, soos gesien in die driedubbele crossover metode, is een van die beste maniere om die sterkte van 'n tendens en die waarskynlikheid dat die tendens sal voortduur meet. Dit lei tot die vraag: Wat sou gebeur as jy het die toevoeging van bewegende gemiddeldes Sommige mense argumenteer dat as 'n mens bewegende gemiddelde is nuttig, dan 10 of meer moet nog beter wees. Dit bring ons by 'n tegniek bekend as die bewegende gemiddelde lint. Soos jy kan sien uit die onderstaande grafiek, is baie bewegende gemiddeldes op dieselfde grafiek geplaas en word gebruik om die sterkte van die huidige tendens oordeel. Wanneer al die bewegende gemiddeldes beweeg in dieselfde rigting, is die tendens het om sterk te wees. Terugskrywings word bevestig wanneer die gemiddeldes oor en kop te steek in die teenoorgestelde rigting. Reaksie op veranderende omstandighede word volgens die aantal tydperke wat in die bewegende gemiddeldes. Hoe korter die tydperke wat in die berekeninge, hoe meer sensitief die gemiddelde is om geringe prys veranderinge. Een van die mees algemene linte begin met 'n 50-dae bewegende gemiddelde en voeg gemiddeldes in inkremente van 10 dae tot die finale gemiddelde van 200. Hierdie tipe gemiddelde is goed in die identifisering van 'n lang termyn tendense / terugskrywings. Filters 'n filter is 'n tegniek wat gebruik word in tegniese ontleding te ene vertroue oor 'n sekere handel te verhoog. Byvoorbeeld, kan baie beleggers verkies om te wag totdat 'n sekuriteit kruisies bo 'n bewegende gemiddelde en is ten minste 10 bo die gemiddelde voordat 'n bestelling plaas. Dit is 'n poging om seker te maak die crossover is geldig en die aantal valse seine te verminder. Die nadeel van die vertroue op filters te veel is dat sommige van die wins word gegee en dit kan lei tot voel soos youve die boot gemis. Hierdie negatiewe gevoelens sal afneem met verloop van tyd as jy voortdurend aan te pas die kriteria wat gebruik word vir jou filter. Daar is geen vaste reëls of dinge om te kyk uit vir wanneer die filter sy net 'n bykomende hulpmiddel wat jou sal toelaat om te belê met vertroue. Bewegende gemiddelde Envelope Nog 'n strategie wat die gebruik van bewegende gemiddeldes staan ​​bekend as 'n koevert insluit. Hierdie strategie behels die plot twee bands om 'n bewegende gemiddelde, steier deur 'n spesifieke persentasie. Byvoorbeeld, in die onderstaande grafiek, 'n 5 koevert geplaas word om 'n 25-dae bewegende gemiddelde. Handelaars sal kyk na hierdie bands om te sien of hulle optree as 'n sterk areas van ondersteuning of weerstand. Let op hoe die skuif dikwels omkeer rigting na nader een van die vlakke. 'N prys verby die band kan 'n tydperk van uitputting sein, en handelaars sal kyk vir 'n ommekeer in die rigting van die sentrum average. Some naweek lees vir tendens-volgelinge wat hul oortuigings te bevraagteken. Valeriy Zakamulin is 'n dier wanneer dit kom by die opwekking van navorsing oor bewegende gemiddeldes. We8217ve baie dieselfde werk gedoen, maar we8217re te lui om die resultate in 'n akademiese papier formaat tabuleer. Check hierdie vraestelle uit: Revisiting die winsgewendheid van Tydsberekening met Bewegende Gemiddeldes In 'n onlangse empiriese studie deur Glabadanidis (8220Market Tydsberekening met bewegende Averages8221 (2015), Internasionale Oorsig van Finansies Deel 15, nommer 13, Bladsye 387-425 die papier is ook. beskikbaar op die SSRN en is meer as 7500 keer afgelaai) die skrywer verslae treffende bewys van buitengewone goeie prestasie van die bewegende gemiddelde handel strategie. In hierdie vraestel te demonstreer ons dat 8220too om goed te wees true8221 berig prestasie van die bewegende gemiddelde strategie is te danke aan simuleer die handel met blik lig vooroordeel. Ons voer die simulasies sonder blik lig vooroordeel en rapporteer die ware prestasie van die bewegende gemiddelde strategie. Ons vind dat ten beste die prestasie van die bewegende gemiddelde strategie is net effens beter as dié van die ooreenstemmende koop-en-hou-strategie. In statistiese terme, die prestasie van die bewegende gemiddelde strategie is ononderskeibaar van die prestasie van die koop-en-hou-strategie. Hierdie vraestel voorsien word met R-kode wat toelaat dat elke belangstellende leser om die gerapporteerde resultate weer te gee. 'N omvattende blik op die empiriese Performance van bewegende gemiddelde handel strategieë deur Valeriy Zakamulin, werkspapier Ten spyte van die enorme stroom belangstelling in die mark tydsberekening en 'n reeks van publikasies in vaktydskrifte, is daar steeds 'n gebrek aan omvattende navorsing oor die evaluering van die winsgewendheid van die saak reëls met behulp van metodes wat vry is van die data Snooping vooroordeel is. In hierdie vraestel gebruik ons ​​die langste historiese dataset dat 155 jaar strek en uit te brei vorige studies oor die prestasie van bewegende gemiddelde handel reëls in 'n aantal belangrike maniere. Onder andere, ondersoek ons ​​of overweighting die onlangse pryse verhoog die werkverrigting van tydsberekening reëls of daar 'n enkele optimale Terugblik tydperk in elke handel reël en hoe akkuraat die handel reëls identifiseer die lomp en lomp tendense aandelemark. In ons studie ons, vir die eerste keer, gebruik beide die rolling - en uit te brei-venster skatting skema in die buite-monster toetse bestudeer die prestasie van handel reëls oor bul en beermarkte en voer talle robuustheid tjeks en toetse vir regime skofte in die dinamika aandelemark. Ons vernaamste resultate kan soos volg opgesom word: Daar is sterk bewyse dat die dinamika aandelemark verander met verloop van tyd. Ons vind geen statisties beduidende bewyse dat marktydsberekening strategieë beter gevaar as die mark in die tweede helfte van ons voorbeeld. Nóg die vorm van die gewig funksie of die tipe van die buite-monster skatting skema kan 'n handelaar om die prestasie van tydsberekening reëls te verbeter. Alle marktydsberekening reëls genereer baie valse seine tydens beide lomp en lomp tendense aandelemark, nog hierdie reëls is geneig om die mark te presteer in beer state. Die huidige weergawe van die koerant op die SSRN Tydsberekening met 'n robuuste bewegende gemiddelde van Valeriy Zakamulin, werkspapier In hierdie vraestel te vermaak ons ​​'n metode om die mees omvattende bewegende gemiddelde gewig skema te gebruik vir die doel van tydsberekening van die mark. Robuustheid van 'n gewig skema gedefinieer sy vermoë om volhoubare prestasie onder alle moontlike mark scenario te genereer ongeag die grootte van die gemiddelde venster. Die metode word geïllustreer met behulp van die langtermyn historiese data oor die Standard en Poor8217s Saamgestelde voorraad prysindeks. Ons vind die mees omvattende bewegende gemiddelde gewig skema, toon sy voordele, en bespreek die praktiese implementering. Anatomie van Tydsberekening met Bewegende Gemiddeldes deur Valeriy Zakamulin, werkspapier Die onderliggende konsep agter die tegniese handel aanwysers gebaseer op bewegende gemiddeldes van pryse het vir meer as die helfte van 'n eeu onveranderd gebly. Die ontwikkeling in hierdie veld het bestaan ​​in stel nuwe ad hoc reëls en die gebruik van meer ingewikkelde soorte bewegende gemiddeldes in die bestaande reëls, sonder enige dieper ontleding van gemeenskaplikhede en verskille tussen diverse keuses vir handel reëls en bewegende gemiddeldes. In hierdie vraestel ontbloot ons die anatomie van marktydsberekening reëls met bewegende gemiddeldes. Ons ontleding bied 'n nuwe en baie insiggewende herinterpretasie van die bestaande reëls en dui aan dat die berekening van elke handel aanwyser in dieselfde geïnterpreteer kan word as die berekening van die geweegde bewegende gemiddelde van prysveranderings. Hierdie kennis stel 'n handelaar om duidelik te verstaan ​​die reaksie eienskappe van die saak aanwysers en vereenvoudig dramaties die soeke na die beste handel reël. As 'n eenvoudige toepassing van die bruikbare kennis geopenbaar deur ons ontleding, in hierdie vraestel ons vermaak ook 'n metode om die mees omvattende bewegende gemiddelde gewig skema. Die metode word geïllustreer met behulp van die langtermyn historiese data oor die Standard en Poor8217s Saamgestelde voorraad prysindeks. Ons vind die mees omvattende bewegende gemiddelde gewig skema en toon sy voordele. Sluit duisende ander lesers en skryf in op ons blog. Onthou asseblief dat vorige prestasie is nie 'n aanduiding van toekomstige resultate. Lees asseblief ons volle vrywaring. Die sienings en menings wat hierin is dié van die outeur en nie noodwendig die menings van Alpha argitek, sy affiliasies of sy werknemers. Hierdie materiaal is om jou te voorsien slegs vir inligting en opvoedkundige doeleindes en nie 'n aanbod of uitnodiging van 'n aanbod of enige raad of aanbeveling aan enige sekuriteite of ander finansiële instrumente te koop uitmaak en kan nie beskou word as sulks. Die feitelike inligting soos uiteengesit hierin verkry of verkry uit bronne deur die skrywer en Alpha argitek geloofwaardig te wees, maar dit is nie noodwendig alles ingesluit en word nie gewaarborg betrekking tot die akkuraatheid en is nie as 'n voorstelling of waarborg beskou te word , uitdruklik of geïmpliseer, oor die inligting akkuraatheid of volledigheid, of moet die aangehegte inligting dien as die basis van 'n belegging besluit. Geen gedeelte van hierdie materiaal mag in enige vorm of op enige ander publikasie verwys, sonder uitdruklike skriftelike toestemming van Alpha argitek. Oor die outeur nadat hy as 'n kaptein in die Verenigde State van Amerika Marine Corps, Dr. Gray het 'n PhD, en was 'n finansiële professor by Drexel Universiteit. Dr. Grays belangstelling in entrepreneurskap en gedragsprobleme finansies daartoe gelei dat hy gevind Alpha argitek. Dr. Gray het drie boeke gepubliseer: VASGELEGDE: 'n Marine Corps adviseur Binne die Irakse weermag, KWANTITATIEWE Waarde: 'n Praktisyns Guide to Outomatisering Intelligent Investment en die uitskakeling van Behavioral foute, en DIY FINANSIËLE ADVISEUR: 'n eenvoudige oplossing te bou en beskerm jou Wealth. Sy talle gepubliseerde werke is uitgelig op CBNC, CNN, NPR, Motley Fool, WSJ Market Watch, CFA Institute, Institutional Investor, en CBS News. Dr. Gray verdien 'n MBA en 'n PhD in finansies aan die Universiteit van Chicago en gegradueer magna cum laude met 'n BS van die Wharton Skool van die Universiteit van Pennsylvania. A toets om die beste bewegende gemiddelde Sell Strategie Deur Dr Winton gevoel het in einde te ontwikkel of te verfyn ons handel stelsels en algoritmes, ons handelaars voer dikwels eksperimente, toetse, optimalisaties, en so aan. Ons het 'n paar verkoop strategieë getoets en is nou deel van 'n paar van die bevindings. R. Donchian, gewild die stelsel waarin 'n veiling vind plaas as die 5-daagse bewegende gemiddelde kruise onder die 20-dae - bewegende gemiddelde. R. C. Allen gewild die stelsel waarin 'n veiling vind plaas indien die 9-daagse bewegende gemiddelde kruise onder die 18-dae - bewegende gemiddelde. Sommige handelaars voel hulle moed opgee nie minder van die winste wat hulle bereik as hulle 'n korter lang bewegende gemiddelde gebruik. Hierdie mense verkies om te verkoop indien die 5-daagse bewegende gemiddelde kruise onder die 10-dae - bewegende gemiddelde. Handelaars gebruik variasies op hierdie idees (sommige lok die voordele van 'n variasie en ander lok die voordele van 'n ander). Een handelaar het ons vertel van die crossover van die 7-dag en 13-dag eksponensiële bewegende gemiddeldes. Omdat die stelsel verskyn 'n paar meriete het, was dit in die toetse vir vergelykingsdoeleindes gebruik. Die strategieë wat in hierdie spesifieke reeks toetse ingesluit al dubbele stelsels waarin die korter bewegende gemiddelde was tussen 4 dae en 50 dae en langer bewegende gemiddelde was tussen die kort bewegende gemiddelde lengte en 200 dae. Hier rapporteer ons op 'n paar van die mees gewilde stelsels en op variasies van dié stelsels. Verkoop indien die stockrsquos eenvoudige 9-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 18-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 10-dae - bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 18-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 10-dae - bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 19-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 9-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 19-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 9-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 20-dae - bewegende gemiddelde, verkoop indien die stockrsquos eenvoudige 10-dae - bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 20-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 4-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 18-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 5-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 18-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 4-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 20-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 5-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 20-dae - bewegende gemiddelde, verkoop indien die stockrsquos eenvoudige 5-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 9-daagse bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 4-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 9-daagse bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 4-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 10-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eenvoudige 5-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eenvoudige 10-dae - bewegende gemiddelde, te verkoop as die stockrsquos eksponensiële 7-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eksponensiële 13-dae - bewegende gemiddelde, verkoop indien die stockrsquos eksponensiële 7-daagse bewegende gemiddelde kruise onder sy eksponensiële 14-dae - bewegende gemiddelde. Ons wou quotcurve-fitting. quot wat ons wou hierdie strategieë te toets oor 'n wye verskeidenheid van aandele wat 'n verskeidenheid van nywerhede en marksektore verhoed. Ook, ons wou toets oor 'n verskeidenheid van marktoestande. Daarom het ons die strategieë op elk van ongeveer 3000 aandele getoets oor 'n tydperk van ongeveer 9 jaar (of meer as die tydperk waartydens die voorraad verhandel as dit verhandel vir minder as 9 jaar), factoring in kommissies, maar nie quotslippage. quot glip lei wanneer die verkoop orde is vir 30, maar die prys waarteen die verkoop uitgevoer is 29,99. In hierdie geval, sal die glip een pennie per aandeel wees. Dieselfde quotbuyquot strategie is konsekwent gebruik word vir elke toets. Die enigste veranderlike was die reël vir die verkoop. Vir elke strategie, ons beloop die opbrengs op alle aandele. Ons het 'n totaal van 47.312 toetse. Die idee agter hierdie eksperiment was om vas te stel watter van hierdie verkoop dissiplines die beste resultate meeste van die tyd vir die meeste aandele behaal. Onthou dat die winsgewendheid van 'n stelsel wat toegepas word om 'n enkele voorraad (selfs al is dit vir 3000 aandele herhaal as in ons toets) die hele prentjie nie te verf. Winsgewendheid per eenheid van tyd belê is 'n beter manier om te vergelyk. In die uitvoering van hierdie toets op stockdisciplines, ons vereis dat elke stelsel moes wag vir 'n nuwe koopsein in die besonder voorraad getoets. In die werklike lewe, kan 'n handelaar onmiddellik na 'n uitverkoping te spring na 'n ander voorraad. Daarom sal die handelaar min of geen quotdead timequot het terwyl hulle wag om die volgende te koop. 'N Stelsel wat minder winsgewend, maar dit uitgange 'n posisie vroeër kon dus genereer groter winste as 'n jaar deur reinvesting in 'n ander sekuriteit sodra die eerste een is verkoop. Aan die ander kant, sou dit 'n swakker presteerder wees as dit moes wag vir die volgende koopsein op dieselfde voorraad terwyl 'n ander stadiger stelsel is nog steeds en om geld te maak. Dus, 'n stelsel wat vang 'n 10 wins in 20 dae kan nie goed vergelyk met 'n ander stelsel wat slegs 'n 7 wins vang in die eerste 10 dae van daardie selfde skuif en dan verkoop aan 'n ander posisie elders te neem. Die verskillende verkoop stelsels word hieronder gerangskik in volgorde van hul winsgewendheid. Die linker kolom is die kort bewegende gemiddelde en die middelste kolom is die lang bewegende gemiddelde. Die verkoop seine gegenereer word wanneer die kort gemiddelde gekruis onder die lang gemiddelde. Die regter kolom is die totale winsgewendheid vir alle getoets aandele. Die sleutel item van vergelyking is nie die werklike omvang van wins vir elke verkoop stelsel. Dit sou aansienlik wissel met verskillende quotbuyquot en quotsellquot stelsel kombinasies. Ons is nie die toets van die winsgewendheid van 'n volledige stelsel, maar vir die relatiewe meriete van die verskillende quotsellquot stelsels in isolasie van hul onderskeie optimale quotbuyquot dissiplines. Soos jy kan sien uit die tabel, verkoop wanneer die 9-daagse bewegende gemiddelde gekruis onder die 18-dae - bewegende gemiddelde was nie so winsgewend as die verkoop wanneer die 10-dae - bewegende gemiddelde onder die 20-dae - bewegende gemiddelde gekruis. Donchianrsquos 5-daagse bewegende gemiddelde kruis van die 20-dag gemiddeld was ook meer winsgewend as die 9-dag gemiddeld kruis van die 18-dag gemiddeld. Alle toetse was identies. Die enigste veranderlike was die kombinasie van bewegende gemiddeldes gekies. Die twee eksponensiële stelsels was aan die onderkant van die lys in winsgewendheid. Moenie hierdie verslag nie gelees sonder die lees van die opvolgverslag deur te kliek op die skakel onder die tafel. Die tabel verskaf slegs 'n deel van die storie. Ook hierdie studie was nie 'n poging om die relatiewe efectiveness van volledige stelsels te meet. Byvoorbeeld, R. C. Allen39s stelsel (as 'n volledige stelsel) kan baie goed presteer óf van die stelsels bo op die volgende tabel. Die beginpunt van 'n stelsel het 'n baie te doen met die resultate verkry by die uitgang punt van 'n stelsel wins. Die inskrywing punte van die verskillende stelsels is geïgnoreer in hierdie studie. Hierdie studie ondersteun die idee dat die verkoop kant van 'n driedubbele bewegende gemiddelde stelsel wat gebaseer is op die 5, 10, en 20-dae - bewegende gemiddeldes is waarskynlik meer winsgewend as die verkoop kant van die soortgelyke 4- te wees, 9-, 18 - Day bewegende gemiddelde kombinasie. Dit het die bykomende voordeel hiervan is dat ons die afwaartse kruising van die 5-daagse bewegende gemiddelde met betrekking tot die 20-dae - bewegende gemiddelde monitor. Laasgenoemde is Donchianrsquos stelsel, en dit is 'n sterk stelsel in eie reg (Dit gee ook vroeër seine as óf die 18/09 of die 10-20 kombinasies). Daarom, insluitend die 5, 10, en 20-dae - bewegende gemiddeldes op ons kaarte gee ons 'n bykomende opsie. Ons kan die 5, 10, en 20-dag trippel bewegende gemiddelde stelsel gebruik om ons verkoop seine genereer of ons kan Donchianrsquos 5-, 20-dag dubbele bewegende gemiddelde stelsel gebruik. As die voorraad patroon lyk nie of quotfeelquot reg om ons, sal die 5-daagse bewegende gemiddelde kruis vir ons 'n vroeëre uittreepunte gee. Anders, kan ons wag vir die 10-20 crossover. Terwyl ons kan verskille tussen die top stelsels onderskei, moet dit in gedagte gehou word dat die verskille in netto totale opbrengs oor die hele tyd van toetsing was baie klein op 'n persentasie basis. Byvoorbeeld, die verskil tussen die top posisie stelsel en die een in die agtste plek beloop slegs sowat 2,4. As jy dit versprei oor die hele tyd van die studie, gaan besoek jy sien dat die jaarlikse verskille is regtig baie klein. Met betrekking tot stelsels te voltooi, kan die 9-, 18-dag-stelsel meer winsgewend as óf die 10, 20-dag-stelsel of die Donchian stelsel. Vir diegene oorwegings en ander kommentaar en inligting, sien asseblief die opvolgverslag: 'n Toets om die beste bewegende gemiddelde Sell Strategie: Kommentaar en waarnemings. Kry meer inligting oor hierdie, en sien 'n lys van tutoriale op dissiplines vir beleggers en handelaars. Kopiereg afskrif 2008 - 2016 deur StockDisciplines aka Stock dissiplines LLC Dr. Winton Felt handhaaf 'n verskeidenheid van gratis tutoriale, voorraad waarskuwings, en skandeerder resultate op www. stockdisciplines het 'n mark hersiening bladsy by www. stockdisciplines / mark-oorsig het inligting en illustrasies met betrekking tot pre-oplewing quotsetupsquot by www. stockdisciplines / voorraad-waarskuwings en inligting en video's oor-wisselvalligheid aangepas stop verliese op www. stockdisciplines / stop-verlies Kennisgewing aan Webmasters As jy wil hierdie artikel publiseer oor jou blog of webwerf, jy kan moenie so as en slegs as jy hou by ons Publisher39s Voorwaardes en ooreenkomste. Deur die publikasie van hierdie artikel, jy daardeur onderneem om by en in om gebind te wees deur ons Publisher39s Voorwaardes en ooreenkomste. Jy kan die Publisher39s Voorwaardes en ooreenkomste gelees deur te kliek op die volgende blou quotTermsquot skakel. Terme Alle bladsye op hierdie webwerf word beskerm deur kopiereg Kopiereg afskrif 2008 - 2016 deur StockDisciplines Geen gedeelte van hierdie publikasie mag gereproduseer of in enige vorm versprei op enige manier. - StockDisciplines 1590 Adams Laan 4400 Costa Mesa, Kalifornië 92.628 VSA. Trading en / of te belê in die effek markte behels risiko van verlies. Hierdie webwerf beveel nooit enige individu koop of verkoop sekuriteite. Dit maak nie individuele beleggingsadvies gee. en niks hierin vertolk moet word asof dit die geval is. Lesers van hierdie site39s inhoud moet advies van 'n gelisensieerde professionele met betrekking tot hul persoonlike beleggings te soek. StockDisciplines sal nie verantwoordelik wees vir enige verlies wat voortspruit uit die gebruik van die inligting op hierdie webwerf. BELANGRIKE KENNISGEWING Deur die gebruik van hierdie webwerf, stem jy in om ons Gebruiksvoorwaardes en Privaatheidsbeleid. Sien hulle deur te kliek op hul skakels naby onderkant van die spyskaart aan die linkerkant van elke page. Testing die winsgewendheid van bewegende gemiddelde reëls as 'n portefeulje seleksie strategie Vlad Pavlov Stan Hurn. Queensland University of Technology, 2 George Street, Brisbane, 4001, Australië Ontvang 10 Oktober 2010. Aanvaarde 14 April 2012. Beskikbaar aanlyn 24 April 2012. Abstract Een van die belangrikste probleme in die evaluering van die winste verkry deur tegniese ontleding is dat prestasie van handel reëls hang af van die oordeelkundige keuse van reël parameters. In hierdie vraestel, is gewild bewegende gemiddelde (of cross-over) reëls toegepas word om 'n deursnit van die Australiese aandele en die seine van die reëls word gebruik om portefeuljes te vorm. Die prestasie van die reëls handel oor die volle omvang van die moontlike parameterwaardes is geëvalueer deur middel van 'n totale toets wat nie afhang van die parameters van die reëls. Die resultate dui daarop dat vir 'n wye verskeidenheid van parameters beweeg-gemiddelde reëls genereer Contra winste (winste uit die bewegende gemiddelde reëls negatief). In bootstrap simulasies die terugkeer statistieke is beduidende aandui dat die bewegende gemiddelde reëls af te haal 'n vorm van sistematiese variasie in opbrengste wat nie ooreenstem met die standaard risikofaktore. klassifikasie Sleutelwoorde JEL Stock terug Tegniese ontleding Moving-gemiddelde handel reëls Opstarten Table 1. Fig. 1.Moving gemiddeldes is een van die eenvoudigste tegniese ontleding gereedskap, kry baie blootstelling in die media asook in opvoedkundige artikels. Tog is die volle omvang van die hoe bewegende gemiddeldes gebruik kan word is oor die algemeen onbekend met baie handelaars en beleggers. Bewegende gemiddeldes is van toepassing op beide kort - en langtermyn-handelaars gelyk, die verskaffing van handel inskrywing seine, mark waarskuwingstekens en vereenvoudig data mark. Terwyl 'n bewegende gemiddelde (MA) en bewegende gemiddelde crossover8212which you8217ll leer oor shortly8212are groot gereedskap, tegniese ontleding en handel behels die gebruik van verskeie instrumente en kyk na die algehele prys en tendens prentjie, nooit net te vertrou op 'n sein aanwyser. Eenvoudige en Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes Verduidelik Twee algemene tipes van bewegende gemiddeldes is die eenvoudige en eksponensiële. Die verskil tussen hulle is hoe elkeen bereken. Moderne handel sagteware beteken dat die berekening van 'n bewegende gemiddelde met die hand in onbruik geraak het, maar die onderskeid tussen die verskillende berekeninge is belangrik. 'N vyf-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, byvoorbeeld, strook die sluitingsdatum pryse vir die afgelope vyf dae, en dan verdeel wat totaal deur vyf. 'N eksponensiële bewegende gemiddelde nie dieselfde ding nie, behalwe 'n 8220multiplier8221 word by die mees onlangse prys (e) meer gewig te gee. Deur die gee van die mees onlangse pryse meer gewig, 'n eksponensiële bewegende gemiddelde reageer vinniger te prysbewegings as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde. Neem asseblief kennis dat alle grafiek voorbeelde is geskep met behulp van Freestockcharts. Sien ook: 25 Voorrade Dag Handelaars Liefde Die data wat gebruik word om 'n bewegende gemiddelde bereken kan bo kom uit 'n daaglikse bar, soos in die voorbeelde, of dit kan kom van vyf minute of 15 minute prys bars, byvoorbeeld. As jy op soek is na 'n daaglikse skedule, sal jou kartering sagteware die bewegende gemiddelde te bereken met behulp van die daaglikse prys data. As jy op soek is na 'n 15-minuut grafiek, die bewegende gemiddelde gebruik die prys data van hierdie bars. Figuur 1 toon hierdie twee tipes 50-dae - bewegende gemiddeldes. Die eksponensiële bewegende gemiddelde skommel 'n bietjie meer, aangesien dit vinniger as die eenvoudige bewegende gemiddelde reageer. Een tipe bewegende gemiddelde is nie noodwendig beter as die ander nie, maar 'n paar handelaars kan die een oor die ander verkies. Korttermyn handelaars wil in en uit te klim op gunstige tye, en daarom wil 'n bewegende gemiddelde wat vinnig reageer op die huidige omstandighede. In hierdie situasie 'n eksponensiële bewegende gemiddelde is verkies. Langer termyn handelaars of beleggers don8217t wil soveel handel seine dus 'n eenvoudige bewegende gemiddelde wat stadig om te reageer op kort termyn prysskommelings is oor die algemeen verkies. Daar isn8217t n perfekte bewegende gemiddelde lengte eerder, die ideale bewegende gemiddelde (s) sal afhang van elke individual8217s handelstrategie en beleggingshorison. Die gewildste bewegende gemiddeldes is die 200-dag, 50-dag, 20-dag, 10-dag en vyf dae. Elkeen van hierdie bewegende gemiddeldes 'n beroep in die algemeen 'n effens ander groep handelaars en beleggers. Dag handelaars kan ook 'n 20- of vyf-tydperk bewegende gemiddelde, maar in plaas daarvan om op grond van die laaste prys van die dag gebruik, is die bewegende gemiddelde op grond van 'n een-minuut of vyf minute grafiek. Langtermyn handelaars en beleggers sal oor die algemeen te monitor 'n 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, as hulle net te doen met die algehele rigting van die mark. 'N 200-daagse bewegende gemiddelde is stadig om te reageer op markskommelings dit filters uit 'n groot deel van die 8220noise8221 en toon handelaars visueel die langtermyn mark neiging. Watter Moving gemiddeldes Belangrikste Langer termyn beleggers sowel as swaai handelaars dikwels monitor die 50-dag eenvoudig bewegende gemiddelde. Dit bewegende gemiddelde sal vinniger as 'n 200-daagse bewegende gemiddelde reageer. Die 50-dae - bewegende gemiddelde is nuttig vir die spot tendense medium termyn, terwyl die 200-daagse bewegende gemiddelde slegs gefokus op die langtermyn-tendens. Swing handelaars sal meestal fokus op kort termyn tendense, soos hulle wil in en uit die mark binne 'n kwessie van dae of weke te kry. Hierdie tipe van handelaars sal tipies gebruik 'n 20-dag, 10-dag, vyf dae eenvoudige of eksponensiële bewegende gemiddeldes, of 'n kombinasie van hulle. Aangesien hierdie bewegende gemiddeldes redelik vinnig sal reageer op prysveranderinge, verskyn handel seine meer dikwels, hopelik waarskuwing die kort termyn handelaar om geleenthede. Figuur 2 toon 200 dae, 50 dae, 20 dae en vyf dae eenvoudige bewegende gemiddeldes van toepassing op die SPDR SampP 500 (SPY) ETF. Hoe laer die lengte van die bewegende gemiddelde die nouer dit spore van die prys beweging. Die 200-daagse bewegende gemiddelde wys net die algehele prys trajek, terwyl die progressief korter lengte gemiddeldes spoor kleiner prystendense. Daar is twee algemene tipes crossover handel strategieë 8211 'n prys crossover en 'n bewegende gemiddelde crossover. Wanneer die prys kruisies 'n bewegende gemiddelde dit is bekend as 'n prys crossover. Baie handelaars gebruik twee (of meer) bewegende gemiddeldes, sodat 'n ander tipe van crossover vind plaas wanneer een bewegende gemiddelde kruis 'n ander, soos 'n 50-dag kruising van 'n 200-dag. Die prys crossover sal eerste aandag geniet. Wanneer die prys kruisies 'n bewegende gemiddelde dit dui daarop dat 'n tendens verandering moontlik begin in daardie tyd raam, en dus baie handelaars sien CROSSOVER as belangrike gebeure. Afhangende van die lengte van die bewegende gemiddelde dopgehou, is dit moontlik dat die tendens eintlik 'n geruime tyd verander voordat, wat dikwels die geval is met 'n lang termyn bewegende gemiddeldes soos die 200-dag, maar die prys crossover help steeds om die bevestiging tendens omkeer. Daar is twee tipes van die prys CROSSOVER, lomp en lomp. Wat is 'n crossover Trading Strategie Bullish Crossover n bullish crossover is wanneer die prys terug beweeg bo 'n bewegende gemiddelde nadat hy onder. Hierdie aksie beteken dat 'n regstelling of verslechtering neiging (op daardie tyd raam) is verby en 'n uptrend is moontlik begin kan word. Tydens trending markte kan die seine baie betroubaar wees, soos getoon in Figuur 3 hieronder. Tydens woelig of sywaarts marktoestande n lomp crossover minder betekenisvol, want daar is geen neiging in enige rigting teenwoordig. In sulke gevalle is die handelaar moet wag vir die prys uit die reeks te beweeg voordat hulle aansoek doen 'n lomp prys crossover strategie. 'N 50-dae bewegende gemiddelde gebruik kan word om weer in te voer medium - tot langtermyn-terme wanneer die tendens hervat. Dit kan ook gebruik word om ambagte te verlaat. Handel rigting (lank of kort) moet in lyn met die algemene tendens. Byvoorbeeld, tydens 'n lang termyn uptrend, handelaars en beleggers moet fokus op die koop lomp CROSSOVER. Bullish CROSSOVER minder belangrik, maar wanneer 'n langtermyn-tendens is af. 'N 200-daagse bewegende gemiddelde gebruik kan word om die algehele tendens rigting te bepaal. In Figuur 3 die prys is wat in 'n uptrend, soos aangedui deur die oorblywende ver bo die 200-daagse bewegende gemiddelde prys, maar op 'n paar geleenthede dit daal laer as die 50-dae - bewegende gemiddelde. Wanneer die prys terug bo die 50-dae - bewegende gemiddelde klim, dit is 'n lomp crossover, en 'n koopsein. Enige aantal afrit strategieë kan een keer gebruik word in 'n bedryf, maar een strategie is om die lang posisie verlaat toe 'n prys bar sluit onder die bewegende gemiddelde. 'N Probleem met die lomp crossover strategie is dat net omdat die prys bo of onder die bewegende gemiddeldes kruise, doesn8217t dit beteken 'n tendens gaan begin in daardie rigting. Die iShares Dow Jones Amerikaanse Real Estate Index Fund (IYR) het van 'n uptrend 'n verslechtering neiging in aggressiewe wyse. Figuur 4 toon 'n lomp crossover Mei, 'n teken van enige lang posisies wat tydens die uptrend te kry. Die volgende lomp crossover is 'n sein na kort te gaan, aangesien die neiging is nou af en die prys verby terug onder die bewegende gemiddelde dui die verslechtering neiging is om te hervat. N lomp crossover is wanneer die prys daal onder 'n bewegende gemiddelde. Dit dui op 'n moontlike verandering in die rigting van daardie tyd raam. N lomp crossover kan gebruik word as 'n sein na lang posisies verlaat, soos getoon in Figuur 3, of dit kan gebruik word om kort posisies te betree soos getoon in Figuur 4 hieronder. Tydens woelig of sywaarts marktoestande n lomp crossover minder betekenisvol, want daar is geen neiging in enige rigting teenwoordig. In sulke gevalle is dit die beste om te wag vir die prys om uit die reeks te beweeg voordat hulle aansoek doen n lomp prys crossover strategie. Die volgende tipe crossover is 'n bewegende gemiddelde crossover. Dit vind plaas wanneer twee of meer bewegende gemiddeldes van verskillende lengtes word gebruik, en een van die ander kruis. Bewegende gemiddelde CROSSOVER word dikwels genoem goue kruise en dood kruise, afhangende van die rigting van die crossover. Bewegende gemiddelde CROSSOVER, soortgelyk aan die prys CROSSOVER, kan ook na verwys as lomp en lomp CROSSOVER. Lomp Crossover 'n goue kruis is enige tyd 'n korter bewegende gemiddelde kruise bo 'n langer termyn bewegende gemiddelde. Dit dui dat die onlangse tendens beweeg hoër en is 'n aanduiding te koop. Verskeie goue kruise plaasgevind het in die SPDR Dow Jones Industrial Average ETF (DIA), word in Figuur 5. Die bewegende gemiddeldes used8212a 10 dae en 15-day8212will net weerspieël kort termyn tot medium termyn handel seine (weke tot maande). Die ideaal is, is ambagte net geneem in die rigting van die langer-termyn tendens. Sedert die neiging is up (prys maak hoër hoogtes en hoër laagtepunte algehele) die goue kruise word as koop seine. Wanneer die korter termyn bewegende gemiddelde kruise onder die langer termyn bewegende gemiddelde, hierdie seine om uit die lang posisie dit 'n dood kruis genoem te kry. Die gewildste goue-kruise, wat dikwels verwys word in die media, is wanneer die 50-dae - bewegende gemiddelde kruise bo die 100-dag of 200-daagse bewegende gemiddelde. Dit dui daarop dat die langer termyn verslechtering neiging is eindig, en 'n uptrend is potensieel die gang. Sien ook: Tien Gebooie van Futures Trading Golden Cross In Figuur 6 die SPDR Gold Trust (GLD) is in 'n lang termyn uptrend. Die prys is die handel bo die 100-daagse bewegende gemiddelde (pienk), en die 50-dae - bewegende gemiddelde is bo die 100-dag. In die begin van 2013, die korter bewegende gemiddelde druppels onder die meer bewegende, dui op 'n tendens verandering aan die negatiewe kant. 'N die dood kruis is enige tyd 'n korter bewegende gemiddelde kruise onder 'n langer termyn bewegende gemiddelde. Dit dui dat die mees onlangse prys aksie beweeg laer en is 'n aanduiding te verkoop of kort. Dood Kruis Sedert die 100-dag en 200 dae gemiddeld word dikwels gebruik om die langtermyn-tendens, te bepaal wanneer 'n 50-dae bewegende gemiddelde kruise daaronder, dit gewoonlik dui op 'n beduidende verslechtering neiging is reeds aan die gang. Wanneer die sein kom, is lang posisies opgewonde en kort posisies geneem kan word. Dood kruise kan voorkom op korter tydsbestek sowel, soos die gebruik van 'n 10-dag en 15-dae - bewegende gemiddelde soos in die goue kruis voorbeeld. In sulke gevalle, moet beleggers ideaal slegs kort posisies wanneer die algehele tendens is af (algehele prys maak laer hoogtepunte en laer laagtepunte). Die gewildste dood kruis, wat dikwels verwys word in die media, vind plaas wanneer die 50-dae - bewegende gemiddelde kruise onder die 100-dag of 200-daagse bewegende gemiddelde. Bewegende gemiddeldes kan ook toegepas word op byna enige aanwyser. Voeg 'n bewegende gemiddelde volume kan wys of volume styg met die price8212a bevestiging signal8212or as dit val as die prys styg 8211 'n waarskuwing sein. Figuur 7 toon 'n bewegende gemiddelde (15) van toepassing op 'n 14-dag RSI. In hierdie geval is die bewegende gemiddelde nie gebaseer op die prys, maar eerder glad die RSI data. Soortgelyk aan 'n goue of dood kruis, toe die RSI kruis deur die bewegende gemiddelde, dit dui op 'n moontlike verandering in die rigting. Die Silver Trust (SLV) ETF is in 'n algehele verslechtering neiging dus soortgelyk aan ander bewegende gemiddelde strategieë bespreek, die mees kragtige seine is dié wat in lyn met die tendens rigting. Verskeie moontlike kort ambagte is gemerk op die kaart. Wanneer die RSI terug onder die bewegende gemiddelde daal dit dui op die verslechtering neiging is die hervatting en kort ambagte geneem kan word. Wanneer die RSI kruis bo die bewegende gemiddelde, is dié kort ambagte gesluit. As die algehele tendens is up, kyk uit vir koop seine as die RSI kruisies die bewegende gemiddelde van onder. Verlaat die lang ambagte wanneer die RSI terug onder die bewegende gemiddelde kruis. Die toepassing van 'n bewegende gemiddelde om ander aanduiders bewegende gemiddeldes verskaf verskeie maniere vir handelaars en beleggers om handel te dryf en analiseer die mark. Daar is nie 'n enkele bewegende gemiddelde of 'n kombinasie van bewegende gemiddeldes wat ideaal is eerder, sal elke individu moet bewegende gemiddeldes wat hul handel tydperk of beleggingshorison pas te vind. Handelaars behoort nie uitsluitlik staatmaak op bewegende gemiddeldes, maar moet hierdie instrumente gebruik in samewerking met die prys analise en ander tegniese metodes analise. Openbaarmaking: Geen posisies ten tye van die skryf. Die bottom line